A propos de Moi


Je suis data analyst spécialisé dans le domaine financier.
J’utilise Power BI, Excel, SQL et Python pour analyser les données.
Je crée des tableaux de bord et rapports pour aider à la prise de décision.
Je comprends les enjeux financiers : rentabilité, risque, prévision.
Je transforme les données en informations utiles et compréhensibles.
Je travaille avec rigueur et je suis orienté résultats.
Je cherche toujours à améliorer les performances à partir des données.


Experience


Excel | SQL | Tableau | Python | Power Bi

  • Data Visualisation - 3 ans

  • Analyse des affaires - 2 ans

  • Gestion d'équipe – 4 ans

  • Élaboration de rapports – 4 ans


Projets en vedette


SQL | Power Bi
Analyse des ventes – Kin Marché (2020)

Ce tableau de bord interactif présente une vue d'ensemble des performances commerciales de Kin Marché pour l’année 2020.Objectifs :
- Visualiser le total des ventes (5,16M), articles vendus (18K), profit total (1,70M) et marge moyenne (37,59%)
- Suivre les ventes par méthode (en magasin, en ligne, sortie), par région et par mois
- Permettre un filtrage dynamique par produit, détaillant, état et année
Ce projet a permis de transformer des données brutes (via SQL) en insights exploitables avec Power BI pour faciliter les décisions stratégiques.


Tableau
Analyse de la satisfaction client – British Airways

✈ Objectifs principaux :
- Visualiser l’évolution des notations mensuelles des clients.
- Identifier la répartition géographique des avis à travers le monde.
- Comparer la moyenne de notation par type d’aéronef.
- Suivre les principaux indicateurs de satisfaction : confort du siège, divertissement, nourriture/boisson, service personnel, service au sol, rapport qualité/prix.
📊 Fonctionnalités clés :
- Filtres dynamiques : type de siège, continent, aéronef, type de voyageur.
- Carte géographique pour localiser l’origine des avis clients.
- Barres combinées (notation + nombre d’avis) pour l’analyse comparative des aéronefs.
🎯 Impact :
Ce tableau de bord permet à l’équipe qualité de British Airways d’identifier les axes d’amélioration prioritaires, en se basant sur des données concrètes collectées auprès des passagers.


Excel
Analyse des performances bancaires – Kinshasa, RDC

Ce tableau de bord interactif développé sous Excel permet d’offrir une vue synthétique et dynamique des activités d'une banque locale. Il facilite :
- Le suivi précis des transactions financières ;
- L’analyse segmentée de la clientèle selon divers critères (sexe, statut, type) ;
- L’évaluation comparative des performances des agences ;
- Une exploration fluide via des filtres interactifs.
💡 Outils utilisés : Microsoft Excel, Tableaux Croisés Dynamiques, Graphiques dynamiques, Segments.


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